En este artículo
llms.txt es un archivo de texto plano ubicado en la raíz de un dominio —por ejemplo, getlumen.lat/llms.txt— que ofrece a los modelos de lenguaje un resumen curado del sitio: qué es la organización, qué hace, y qué páginas conviene leer. Es análogo a robots.txt o sitemap.xml, pero pensado para asistentes de IA en lugar de crawlers de búsqueda. Forma parte de las buenas prácticas de GEO y AEO.
¿Para qué sirve?
Las páginas web están llenas de menús, banners y scripts que diluyen el mensaje. Un archivo llms.txt entrega una versión limpia y jerarquizada del contenido, con enlaces a las páginas clave y una descripción de cada una. Reduce el riesgo de que el modelo malinterprete la marca y aumenta la probabilidad de que la cite correctamente.
¿Cómo se implementa?
- Creá un archivo llamado llms.txt y publicalo en la raíz del dominio (accesible en /llms.txt).
- Usá Markdown: un encabezado con el nombre, un párrafo de resumen (blockquote) y secciones con listas de enlaces.
- Cada enlace lleva una frase que describe qué hay en esa página.
- Priorizá: producto, precios, documentación, y el contenido que querés que la IA cite.
- Mantenelo actualizado — sumá cada página o artículo nuevo importante.
¿Los modelos ya lo usan?
La adopción está en curso y no todos los proveedores confirman que lo lean. Aun así, el costo de publicarlo es bajo y el beneficio potencial —una fuente clara y controlada por la marca— es alto. Muchas empresas de GEO lo recomiendan como paso base.
¿llms.txt es lo mismo que robots.txt?
¿Necesito llms.txt si ya tengo sitemap.xml?
¿Cómo sé si mi llms.txt está ayudando?
Lumen AI también genera y mantiene tu llms.txt automáticamente.
Probar Lumen AI gratis