Relatório de Mercado · Q2 2026

Visibilidade de Marcas LATAM em IA

Como o ChatGPT e o Gemini percebem as marcas de software latino-americanas? Benchmark de 50 marcas, 200 prompts monitorados durante Q1–Q2 2026.

Publicado por Lumen AI·Junho 2026·50 marcas · 200 prompts · ChatGPT + Gemini
68%

das marcas SaaS da LATAM têm visibilidade zero nas respostas de IA

Apenas 1 em cada 3 marcas aparece em pelo menos metade das respostas relevantes geradas por LLMs.

Principais descobertas

Visibility Score médio por indústria

IndústriaScore ChatGPTScore GeminiTaxa de menção
CRM e Vendas474162%
Marketing Digital383554%
E-commerce312847%
Gestão de Projetos292543%
Analytics e BI242138%
Faturamento e ERP221831%
Segurança TI191629%
Recursos Humanos181528%

Dados ilustrativos baseados no monitoramento de marcas representativas de cada categoria. Visibility Score: 0–100 (rank #1 = 100, rank #2 = 50, sem menção = 0).

Fatores que separam os líderes do restante

As marcas com maior Visibility Score compartilham estes atributos comuns:

Arquivo llms.txt publicado

Os LLMs podem ler o contexto da marca diretamente. Impacto: +41% na taxa de menção.

FAQs estruturadas no site

Perguntas frequentes específicas do produto ensinam os LLMs sobre casos de uso. Impacto: +35% no Score médio.

Menções em sites de autoridade

Presença no Clutch, G2, TrustRadius ou mídia tech regional. Impacto: +1,8× Visibility Score.

Conteúdo editorial publicado regularmente

Blog ativo com artigos relacionados aos prompts de compra do buyer journey. Impacto: +2,3× Score.

Metodologia

Este relatório é baseado em dados coletados pela plataforma de monitoramento Lumen AI durante o período Q1–Q2 2026 (janeiro–junho 2026).

Amostra: 50 marcas de software e serviços digitais com operação na América Latina, selecionadas por volume de busca, presença em marketplaces de software (G2, Capterra) e tamanho do cliente-alvo.

Prompts monitorados: 200 consultas representativas do buyer journey em cada categoria (ex.: "Qual é o melhor CRM para empresas médias no Brasil?", "Quais ferramentas de analytics as startups latino-americanas usam?"). Cada prompt foi executado no ChatGPT (GPT-4o) e Google Gemini 1.5 Pro.

Métricas calculadas:
• Visibility Score: pontuação proprietária de 0 a 100. Fórmula: Math.round((1 / rank) × 100). Sem menção = 0.
• Taxa de menção: percentual de execuções em que a marca aparece na resposta.
• Share of Voice: percentual de menções capturadas pela marca vs. todos os concorrentes detectados nas mesmas respostas.

Limitações: Os resultados são ilustrativos e representam tendências observadas na amostra analisada. Os scores exatos variam por prompt, categoria e atualizações dos modelos de IA. Este relatório não constitui uma auditoria individual de nenhuma marca específica.

Fonte: Lumen AI — plataforma de GEO (Generative Engine Optimization) para a América Latina. Para monitorar sua própria marca, acesse getlumen.lat.

Nota sobre os dados

Os dados deste relatório são ilustrativos e representam tendências agregadas observadas durante o período Q1–Q2 2026. Nenhuma marca individual é identificada. Para obter dados específicos da sua marca, utilize a plataforma Lumen AI.

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