En este artículo
Las demos de herramientas de GEO se parecen todas: un dashboard con gráficos que suben. Lo que las distingue es lo que no te muestran. Esta es la lista de 10 preguntas que conviene hacer en cualquier demo, con las tres imprescindibles primero, y cómo responde Lumen AI a cada una para que la uses de vara.
Las 3 preguntas imprescindibles
- ¿Qué motores de IA monitorea?: Pedí la lista exacta y qué incluye cada plan. ChatGPT y Gemini son el piso; Perplexity y Google AI Overviews suman. En Lumen, ChatGPT y Gemini vienen desde el primer plan pago y los 6 motores están en Agencia Full Coverage.
- ¿Son resultados reales de la app o de la API?: La API de un modelo y la app que usa la gente pueden recomendar marcas distintas. Preguntá cómo obtienen la respuesta. Lumen lee la experiencia web de chatgpt.com y gemini.google.com sin sesión iniciada y usa la API solo como respaldo. Más abajo explicamos por qué importa.
- ¿Cuáles de mis URLs se citan?: Saber que te mencionan no alcanza: necesitás ver qué fuentes cita cada motor y si esas fuentes hablan de vos. Es la base de cualquier plan de autoridad de fuentes.
¿Por qué importa la diferencia entre respuesta real y API?
Un monitor que consulta solo la API mide cómo responde el modelo en un entorno de desarrollo. La gente usa la app, con su capa de búsqueda web y sus fuentes. En una prueba nuestra de 48 corridas, la coincidencia de las 5 marcas principales con la web real fue de 0,55 al leer la experiencia web y de 0,37 con la API. No es un benchmark de la industria, es lo que medimos nosotros; por eso conviene que le pidas a cualquier proveedor una comparación equivalente. Detalle en respuestas reales.
¿Qué más preguntar sobre prompts, frecuencia y competidores?
- Tus propios prompts: que puedas escribir los tuyos, aceptar sugerencias y probarlos antes de gastar cuota. En Lumen hay prompts de ranking, sentimiento y precisión, y un modo de prueba sin costo (prompt tracking).
- Corridas repetidas: los modelos varían de una corrida a otra, así que una foto no sirve. Preguntá cada cuánto se re-ejecuta y si podés elegirlo. En Lumen la frecuencia diaria, semanal o mensual se define con el equipo al contratar.
- Vista de competidores: share of voice, posición promedio y matriz por prompt, no solo tu propio número (competidores).
¿Cómo saber si la IA dice cosas correctas de tu marca?
Una mención puede ser errónea. Buscá una herramienta que verifique si la IA sabe qué ofrecés (prompts de precisión) y que te deje revisar cada afirmación que hace sobre tu marca. En Lumen cada idea se puede marcar como cierta, falsa o en trabajo. Es parte de la visibilidad en IA que mide la reputación, no solo la presencia.
¿Qué pasa después del diagnóstico?
Una herramienta que solo muestra números te deja con la tarea. Preguntá si te dice qué corregir, si genera el contenido y si verifica después si funcionó. Lumen propone GEO Actions con contenido listo para publicar, avisa a los indexadores y revisa el resultado a los 14 días.
¿Se integra con tu stack y cómo escala el precio?
Pedí PDF y CSV para tus reportes, un servidor MCP o una API para tu equipo, y conexión con Search Console y GA4 (integraciones). Y mirá cómo cobra: por prompt, por marca o por usuario. Un pool de prompts compartido entre clientes, sin cargo por usuario, es lo que mejor escala para una agencia.
¿Cuál es la pregunta más importante para evaluar una herramienta de GEO?
¿Cuántas corridas necesito por prompt?
¿Puedo definir cada cuánto corre Lumen?
Mirá cada motor, fuente y respuesta en el demo de Lumen AI, sin registrarte.
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