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As demos de ferramentas de GEO são todas parecidas: um dashboard com gráficos subindo. O que as diferencia é o que não aparece. Esta é a lista de 10 perguntas que vale fazer em qualquer demo, com as três indispensáveis primeiro, e como a Lumen AI responde a cada uma para você usar como régua.
As 3 perguntas indispensáveis
- Quais motores de IA monitora?: Peça a lista exata e o que cada plano inclui. ChatGPT e Gemini são o mínimo; Perplexity e Google AI Overviews somam. Na Lumen, ChatGPT e Gemini vêm desde o primeiro plano pago e os 6 motores estão no Agencia Full Coverage.
- São resultados reais do app ou da API?: A API de um modelo e o app que as pessoas usam podem recomendar marcas diferentes. Pergunte como a resposta é obtida. A Lumen lê a experiência web de chatgpt.com e gemini.google.com sem login e usa a API só como plano B. Abaixo explicamos por que importa.
- Quais das minhas URLs são citadas?: Saber que mencionam você não basta: é preciso ver quais fontes cada motor cita e se elas falam de você. É a base de qualquer plano de autoridade de fontes.
Por que a diferença entre resposta real e API importa?
Um monitor que consulta só a API mede como o modelo responde em um ambiente de desenvolvimento. As pessoas usam o app, com sua camada de busca web e suas fontes. Em um teste nosso de 48 execuções, a coincidência das 5 principais marcas com a web real foi de 0,55 lendo a experiência web e de 0,37 com a API. Não é um benchmark do setor, é o que medimos; por isso vale pedir a qualquer fornecedor uma comparação equivalente. Detalhes em respostas reais.
O que mais perguntar sobre prompts, frequência e concorrentes?
- Prompts próprios: poder escrever os seus, aceitar sugestões e testá-los antes de gastar cota. Na Lumen há prompts de ranking, sentimento e precisão, e um modo de teste sem custo (prompt tracking).
- Execuções repetidas: os modelos variam de uma execução para outra, então uma foto não basta. Pergunte com que frequência roda de novo e se dá para escolher. Na Lumen a frequência diária, semanal ou mensal é definida com a equipe ao contratar.
- Visão de concorrentes: share of voice, posição média e matriz por prompt, não só o seu número (concorrentes).
Como saber se a IA fala certo da sua marca?
Uma menção pode estar errada. Procure uma ferramenta que verifique se a IA sabe o que você oferece (prompts de precisão) e que deixe você revisar cada afirmação feita sobre a marca. Na Lumen cada ideia pode ser marcada como verdadeira, falsa ou em andamento. Faz parte da visibilidade em IA que mede reputação, não só presença.
O que acontece depois do diagnóstico?
Uma ferramenta que só mostra números deixa a tarefa com você. Pergunte se ela diz o que corrigir, se gera o conteúdo e se verifica depois se funcionou. A Lumen propõe GEO Actions com conteúdo pronto para publicar, avisa os indexadores e confere o resultado após 14 dias.
Integra com o seu stack e como o preço escala?
Peça PDF e CSV para seus relatórios, um servidor MCP ou uma API para a equipe, e conexão com Search Console e GA4 (integrações). E veja como cobra: por prompt, por marca ou por usuário. Um pool de prompts compartilhado entre clientes, sem cobrança por usuário, é o que melhor escala para uma agência.
Qual a pergunta mais importante para avaliar uma ferramenta de GEO?
Quantas execuções preciso por prompt?
Posso definir a frequência de execução da Lumen?
Veja cada motor, fonte e resposta na demo da Lumen AI, sem cadastro.
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