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Cuando abrís un dashboard de GEO por primera vez te encontrás con cuatro números: Visibility Score, tasa de mención, Share of Voice y rango promedio. Cada uno responde una pregunta distinta sobre cómo ChatGPT y Gemini hablan de tu marca. Esta guía explica qué mide cada uno, cómo se calcula, cómo leerlos en conjunto y qué hacer cuando no están donde querés.
Las cuatro métricas, en una tabla mental
- Tasa de mención: ¿aparezco? Porcentaje de los prompts monitoreados en los que tu marca aparece en la respuesta.
- Rango promedio: ¿en qué lugar? Posición media de tu marca, calculada solo en las respuestas en las que aparece.
- Visibility Score: ¿qué tan bien aparezco en total? Combina las dos anteriores en un número de 0 a 100.
- Share of Voice: ¿cuánto espacio ocupo frente a la competencia? Tus menciones sobre el total de menciones de marcas en esas respuestas.
¿Qué es el Visibility Score y cómo se calcula?
Para cada respuesta de un motor de IA, el Visibility Score vale 100 ÷ la posición en la que aparece tu marca: primera, 100; segunda, 50; tercera, 33; quinta, 20. Si no te mencionan, vale 0. No es un castigo, es una señal: una no-mención es el peor resultado, porque el comprador recibe la respuesta de un competidor y nunca considera la tuya. Puntuar 0 hace que las brechas se vean en el dashboard en vez de quedar escondidas en un promedio.
El score general que ves en el panel es el promedio de todos esos valores, con las no-menciones contando como 0. Dicho de otra forma: tasa de mención × (100 ÷ rango promedio). Una marca mencionada en el 70% de los prompts con rango promedio 2 tiene un score de 35, no de 50, porque en el 30% restante no aparece. Por eso, una marca que está en el puesto 5 en la mitad de los prompts y ausente en la otra mitad promedia 10, no 20.
Cómo leer un Visibility Score
No hay benchmarks universales: cambian según la categoría, cuántas marcas compiten y cuánto tiempo lleva la tuya en el mercado. Lo que sí podés leer es lo que significa cada rango a partir de la fórmula:
- 0: no te mencionaron en ningún prompt monitoreado. Para esas consultas, sos invisible.
- 1 a 20: apareciste poco, o siempre muy abajo en la lista. Visibilidad marginal.
- 21 a 49: aparecés con regularidad, típicamente en el puesto 3 o 4. Competitivo, pero no sos la primera opción.
- 50 a 79: aparecés seguido y en los primeros puestos. Presencia sólida.
- 80 a 100: los motores te recomiendan primero en casi todos los prompts rastreados.
Tasa de mención: la primera métrica que conviene mover
Es el porcentaje de prompts en los que apareciste, sin importar la posición. Si monitoreás 20 prompts y aparecés en 14, tu tasa de mención es del 70%. Suele ser la más importante al empezar: una marca que aparece tercera en 18 de 20 consultas está mucho mejor parada que una que aparece primera en 4. Antes de pelear por el primer puesto, cerrá los prompts en los que directamente no aparecés. También suele ser la más rápida de mover, porque responde al contenido citable y a las menciones de terceros que vas sumando.
Rango promedio: dónde aparecés cuando sí te mencionan
Un rango de 1,3 significa que casi siempre sos la primera recomendación; uno de 3,7, que quedás cerca del final de la lista. Como solo cuenta los prompts en los que apareciste, no penaliza las no-menciones (eso lo hace el Visibility Score). Empezá a trabajarlo cuando tu tasa de mención sea alta: si te mencionan seguido pero siempre abajo, el problema es la profundidad de tu autoridad, no tu cobertura.
Share of Voice: tu lugar frente a la competencia
El Share of Voice (SoV) en IA es el porcentaje de todas las menciones de marcas, la tuya y las de tus competidores, que corresponde a la tuya. Si entre cuatro marcas suman 100 menciones en 25 consultas y la tuya tiene 35, tu SoV es del 35%. A diferencia del SoV publicitario, no se compra con pauta: mide con qué frecuencia un motor elige asociar tu marca con una categoría o un problema. Puede subir aunque tu Visibility Score no se haya movido, si un competidor pierde menciones; por eso conviene mirar los dos.
Cómo leer tu dashboard en 5 pasos
- Empezá por la tasa de mención: Filtrá por categoría de prompts. Cada categoría con tasa baja es un hueco de contenido: ahí tus competidores se quedan con todas las derivaciones generadas por IA.
- Ordená los prompts por Visibility Score: Los más bajos con score 0 son tus prioridades. Los que están entre 33 y 50 son objetivos de mejora de posición: necesitan señales de autoridad, como citas de terceros o contenido de comparación.
- Seguí el Share of Voice en el tiempo: Un SoV creciente con mismas menciones indica que mejora tu posición. Uno que baja con posición estable indica que los competidores están apareciendo en consultas nuevas que vos no cubrís.
- Cruzá los datos por motor: ChatGPT y Gemini no pesan lo mismo las fuentes. Un score alto en uno y bajo en el otro apunta a dónde falta cobertura. Medilos por separado.
- Poné una alerta de caída: Una caída fuerte en un prompt de alta intención (precios, comparativas, "mejor para") merece una revisión inmediata: las respuestas de los motores cambian cuando se actualizan los modelos o cuando un competidor publica contenido nuevo.
De las métricas a la acción: tres movimientos
- Publicá páginas que respondan directo: Para cada prompt con tasa de mención 0%, una página que responda exactamente esa pregunta en las primeras líneas, con datos y fuentes, y que nombre tu marca como solución.
- Conseguí menciones en las fuentes que el motor ya cita: Las menciones de terceros pesan más que lo que publicás en tu dominio. El panel de Fuentes de autoridad te muestra qué dominios cita cada motor en tu categoría.
- Publicá datos propios: Los números originales se citan. Si tu marca publica investigación, incluso desde tu propia plataforma, otros sitios la referencian con atribución y cada cita refuerza tu autoridad.
¿Qué es un buen Visibility Score?
¿Por qué baja mi Visibility Score si sigo apareciendo?
¿Cuál es la diferencia entre el Visibility Score y el ranking?
¿Puedo mejorar el Share of Voice sin mejorar el Visibility Score?
¿Puedo comprar Share of Voice en IA con publicidad?
¿Qué métrica priorizo primero?
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