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La visibilidad en IA (AI visibility) es la medida de la presencia de una marca dentro de las respuestas generadas por LLM. Responde a tres preguntas: ¿te menciona el modelo?, ¿en qué posición dentro de la respuesta?, y ¿cómo te describe? Es el indicador central del GEO y del AEO.
¿Cómo se mide la visibilidad en IA?
- Tasa de mención: en qué porcentaje de las respuestas a tus prompts clave aparece tu marca.
- Posición: si te nombra primero, en el medio o al final de la lista de opciones.
- Share of Voice: tu porcentaje de menciones frente al total de marcas nombradas.
- Sentimiento: si el modelo te describe en términos positivos, neutrales o negativos.
- Fuentes citadas: qué dominios usa el modelo para respaldar la respuesta.
¿Por qué es distinta del ranking de Google?
En Google hay diez resultados y el usuario puede bajar. En una respuesta de IA hay una sola salida y suele nombrar dos o tres marcas. Estar fuera de esa lista equivale a no existir para ese comprador. Por eso la visibilidad en IA tiende a ser binaria y volátil: cambia con cada actualización de modelo.
Cómo mejorar la visibilidad en IA
Publicá contenido en formato pregunta-respuesta, reforzá tus señales de entidad (Wikidata, prensa, directorios), sumá un archivo llms.txt y conseguí citas en los dominios que el modelo ya considera autoridad. Después medí semana a semana para confirmar el avance.
¿La visibilidad en IA se puede medir con Google Search Console?
¿Cada cuánto cambia la visibilidad en IA?
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