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Sua agência já vendeu o serviço de GEO. O cliente aprovou o orçamento, o monitoramento começou, e aos 30 dias chega o momento mais perigoso de toda a relação: o primeiro relatório. Não porque os resultados são ruins — mas porque "menção da marca no ChatGPT" não se parece em nada com o que esse cliente já viu antes num relatório de SEO ou de mídia paga, e se você não souber traduzir isso, ele vai assumir que nada aconteceu. Este é o formato de relatório que usamos na Lumen AI para que seus clientes entendam o valor do GEO sem você precisar reexplicar tudo todo mês.
Por que o relatório importa tanto quanto o próprio trabalho de GEO?
Uma agência não perde um cliente de GEO porque a marca não melhorou no ChatGPT ou no Gemini — ela perde porque o cliente não tem como ver essa melhora. O GEO não tem o equivalente a uma posição de ranking que o cliente pode conferir sozinho no Google. A menção vive dentro de uma resposta conversacional que o cliente nunca executa por conta própria. Se o seu relatório não fizer esse trabalho de tradução — mostrando um antes e depois concreto — o cliente chega na pergunta que mata qualquer contrato recorrente: "e isso serve pra quê, exatamente?".
O que um relatório de GEO deve incluir (e por que é completamente diferente de um relatório de SEO)?
O reflexo de qualquer equipe que vem do SEO é reportar o que já sabe reportar: posição, tráfego, cliques. Nenhuma dessas três existe da mesma forma em GEO. Não existe uma URL subindo da posição 8 para a posição 3 — existe uma marca que é mencionada ou não numa resposta gerada. Um relatório de GEO que realmente informa precisa destas peças:
- Taxa de menção por motor (ChatGPT, Gemini) rodada sobre o mesmo conjunto de prompts, semana após semana.
- Share of Voice: qual porcentagem do total de menções da categoria pertence a você frente aos 2–3 concorrentes que o cliente realmente reconhece.
- Evolução do Visibility Score mês a mês — o número único que resume menção e posição relativa dentro da resposta.
- Sentimento das menções (positivo, neutro, negativo), porque uma menção nem sempre joga a seu favor.
- Novas fontes de autoridade: mídia, diretórios ou comparativos onde a IA encontrou e citou informações sobre a marca.
- Tráfego referido por motores de IA via GA4, quando o cliente tem essa integração conectada.
As 4 métricas que seu cliente realmente entende de cara
- Visibility Score: É o número que substitui a "posição no ranking". Resume numa única cifra de 0 a 100 se a marca é mencionada e em que posição relativa dentro da resposta. É a primeira coisa que seu cliente vai olhar — coloque no topo do relatório, sempre.
- Share of Voice: Responde a pergunta que realmente importa para o cliente: "estão me mencionando mais do que ao meu concorrente?". É mais persuasivo do que a taxa de menção isolada porque coloca o número num contexto competitivo real.
- Sentimento: Evita a armadilha mais comum: celebrar uma menção que na verdade é negativa ou ambígua. Mostre ao cliente que você mede não só se a marca aparece, mas como a IA a descreve.
- Fontes de autoridade: Mostra ao cliente de onde a IA "aprende" sobre a marca dele — e te dá uma pista de onde investir em conteúdo ou relações públicas na próxima rodada de trabalho.
Como montar o relatório mensal de GEO em 15 minutos com a Lumen AI
Se você gerencia várias contas, montar um relatório do zero todo mês não escala. Na Lumen AI, você abre o Resumo do Cliente (a visão agregada pensada para agências) para ver o Visibility Score, o Share of Voice e o painel de Concorrentes daquele cliente numa única tela, com o painel de Fontes de Autoridade ao lado mostrando quais domínios cada motor citou. A partir daí, você exporta o relatório em PDF com marca branca pronto para enviar em poucos cliques. O trabalho de 15 minutos é escolher o período, verificar se os números fazem sentido frente ao mês anterior e acrescentar duas ou três linhas de contexto em linguagem humana: o que mudou, por quê, e o que vem a seguir.
Erros comuns ao reportar GEO para os clientes
- Reportar uma única execução de um prompt como se fosse um resultado definitivo — a saída de um LLM varia de uma consulta para outra por design, então uma queda isolada sem média semanal parece ruído, não sinal.
- Misturar métricas de SEO tradicional sem deixar claro que são sistemas diferentes — o cliente vai esperar que o Visibility Score se comporte como uma posição do Google, e não é assim.
- Não mostrar o sentimento das menções — reportar uma menção negativa como uma conquista destrói a confiança do cliente no resto do relatório.
- Deixar os concorrentes de fora — sem esse contexto, o cliente não tem como saber se um Share of Voice de 20% é um resultado excelente ou mediano.
- Entregar o número sem a narrativa — um PDF sem duas linhas de interpretação humana é um dado, não um relatório.
Com que frequência devo enviar um relatório de GEO para meus clientes?
O que faço se o cliente não entender o que é Share of Voice?
Devo mostrar ao cliente os prompts exatos que usamos para monitorar?
Como explico uma queda nas menções num mês específico?
Posso reutilizar o mesmo modelo de relatório para todos os clientes?
A Lumen AI gera o Visibility Score, o Share of Voice, o sentimento e as fontes de autoridade dos seus clientes — prontos para exportar num relatório que não precisa de explicação.
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